Student Project ASIA

Author: Najmah Maulaya

  • Digital Health Technology : Big Data

    “ada terlalu banyak data yang harus diproses ketika sistem tradisional diciptakan pada awalnya, kita tidak pernah mengantisipasi bahwa kita harus berurusan dengan model data yang begitu besar”.

    1. Evolution of Data
    *** Evolution of technology
    a. dulu telepon sekarang smarthphone/android/iOS that are making life a smarter as other phone smarter.
    b. dulu kita menggunakan bully desktop untuk memproses MB data menggunakan floopies, then came hard disk for stroring TVs of data, sekarang kita store data menggunakan cloud dengan banyak data yg bisa disimpan dengan baik
    c. dulu mengendarai kendaraan menggunakan anggota tubuh kita, sekarang ada self-driving (smart car)

    **IOT
    > menghubungkan perangkat fisik dengan internet dan membuat perangkat tersebut menjadi lebih pintar, contohnya Smart TV ACS, dll.
    > menghasilkan sejumlah besar data

    ***Social Media
    >salah satu faktor terpenting dalam evolusi big data, semua orang menggunakan fb, ig, ygb dan banyak situs media sosial lainnya. .

    ***Data evolved to Big Data
    Data yang dihasilkan dalam berbagai format.

    ***faktor lain seperti ritel, asuransi, transportasi, pemerintahan, perbankan dan keuangan, media dan hiburan, perawatan kesehatan, pendidikan

    2. What is Big Data
    >istilah untuk kumpulan data yang begitu besar dan kompleks sehingga menjadi sulit untuk diproses menggunakan alat sistem basis data yang ada atau aplikasi pemrosesan data tradisional.

    > 5 V’s of Big Data
    1. Volume
    Pada tahun 2020, akumulasi data alam semesta digital akan tumbuh dari 4,4 Zeta byte saat ini menjadi sekitar 44 Zeta byte, atau 44 triliun giga byte.

    2. Variety
    Berbagai jenis data dihasilkan dari berbagai sumber.
    Terstruktur: skema yang tepat tentang data Anda, co: format tabel
    Semi-terstruktur : skema tidak didefinisikan dengan benar, co : File JSON, file XML, file CSV, E-mail.
    Tidak terstruktur : audio mp3, log. file, video, gambar pada CSV, TSV dll

    3. Velocity
    Data dihasilkan pada tanggal yang mengkhawatirkan
    Kecepatan akumulasi dari semua variasi data ini.
    Mainframe > Klien/server > Internet > Mobile, media sosial, cloud
    Co: tiap 60 detik ada 100.000 tweet, 695.000 update status di fb

    4. Value
    Mekanisme untuk mendapatkan makna yang benar dari data
    Cara mengekstrak data yang berguna dari sini
    > memastikan bahwa Anda hanya memiliki kacang polong yang berguna dalam kumpulan data Anda setelah itu Anda melakukan analisis tertentu pada data tersebut
    > dalam bisnis, yang akan membantu anda menemukan wawasan tertentu yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

    5. Veracity
    > ketidakpastian dan ketidakkonsistenan dalam data

    3. Big Data as an Opportunity
    a. Peningkatan Layanan atau Produk; evaluasi kebutuhan dan kepuasan pelanggan
    b. Pengambilan Keputusan yang Lebih Cepat dan Lebih Baik; menyediakan cara untuk menganalisis informasi dengan cepat dan mengambil keputusan
    c. Pengurangan Biaya; sistem penyimpanan yang hemat biaya untuk kumpulan data yang besar
    d. Produk Generasi Berikutnya; mobil otomatis, layanan kesehatan, dll.

    4. Problems in Encasing Opportunity
    Untuk mengelola dan menggunakan informasi ini untuk mendapatkan wawasan, perusahaan utilitas harus mampu mengelola data bervolume tinggi dan analitik tingkat lanjut yang dirancang untuk mengubah data inti menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

    How Smart Meters Big Data Is analyzed
    > sebelum menganalisis data besar, pemanfaatan energi dan penagihan telah meningkat
    > setelah menganalisis data: penetapan harga berdasarkan waktu penggunaan untuk mendorong ritel yang hemat biaya seperti alat berat industri untuk digunakan pada waktu tidak sibuk
    Selama beban puncak, pengguna membutuhkan lebih banyak energi
    Selama waktu tidak sibuk, pengguna membutuhkan lebih sedikit energi
    > Buang semua data yang Anda dapatkan di gudang data
    > Memastikan bahwa data Anda aman
    > Bersihkan data tersebut juga mungkin banyak biaya yang tidak anda perlukan dan pastikan menggunakan data yang penting atau berguna dalam kumpulan data anda
    > Lakukan analisis

    A few things of IBM
    Mengelola Data Pengukur Cerdas
    Memantau jaringan distribusi
    Mengoptimalkan komitmen unit
    Mengoptimalkan perdagangan energi
    Memperkirakan dan menjadwalkan beban

    Problem with Big Data
    Menyimpan kumpulan data besar yang tumbuh secara eksponensial
    Memproses data yang memiliki struktur yang kompleks
    Memproses data lebih cepat

    5. Hadoop as a Solution
    Hadoop adalah kerangka kerja yang memungkinkan Anda untuk membuang semua jenis data di seluruh cluster (hadoop distributed file system) dan memungkinkan pemrosesan paralel dari data yang disimpan dalam HDF (MapReduce)

    6. Hadoop Ecosystem
    Terdapat banyak alat bantu dalam hadoop sebagai berikut:
    Flume dan scoop untuk memasukkan data ke dalam HDF
    HDFS ke penyimpanan
    YARN, otak dari ekosistem hadoop
    SPARK, In-memory, mesin aliran data
    KAFKA & STORM, streaming
    SOLR & LUCENE, pencarian dan pengindeksan
    OOZIE, penjadwalan
    ZOOKEEPER & AMBARI, manajemen dan koordinasi
    HBASE, Basis Data NoSQL
    BABI, Scripting
    MAHOUT & SPARK MLlib, pembelajaran mesin
    HIVE & DRILL, Analitik SQL-on-hadoop
    MAPREDUCE, pemrosesan menggunakan bahasa yang berbeda

  • 20 Surat dari 30862

    20 Surat dari 30862

    Sebagai mahasiswa kesehatan masyarakat, pengabdian dengan turun ke lapangan, melakukan penyuluhan kesehatan adalah satu momentum yang tidak akan pernah absent. Pengalaman yang akan membuat kamu ketagihan dan kangen dengan atmosfernya. Trust me!!

    Pagi itu adalah hari dimana pengabdian ini dimulai. Pengabdian ini dikemas dalam suatu Projek. Projek ini kami lakukan di salah satu Sekolah Dasar Negeri di wilayah Kota Indralaya Utara, sasaran dari penyuluhan kesehatan ini adalah Anak-Anak dari kelas 1 hingga kelas 6. Sebagai leader dari projek ini bersama dengan 216 teman lainnya kami persiapkan semua hal dengan sebaik mungkin agar projek pertama kami bisa memberikan impact yang besar dan ilmu yang kami pelajari selama di kelas pun bisa kami aplikasikan dengan baik.

    Penyuluhan kesehatan ini kami beri nama Kampung Pandai Indralaya atau disingkat KPI yang dibimbing oleh dosen hebat kami, ibu Najmah, M.PH. Kegiatan ini merupakan upaya edukasi kepada anak-anak di sekolah dasar tersebut mengenai berbagai hal seperti memperkenalkan gizi seimbang melalui lagu “Isi Piringku”, sex education mengenai sentuhan terhadap diri yang boleh maupun tidak boleh dilakukan dengan menyanyikan lagu “Sentuhan Boleh Sentuhan Tidak Boleh”, social life seperti pencegahan terhadap bullying, menjaga kesehatan diri dengan mengadakan kegiatan sikat gigi juga mencuci tangan dengan baik dan benar, serta menjaga kebersihan lingkungan dengan membuang sampah pada tempat yang seharusnya. Kegiatan ini mengangkat tiga subtema besar yakni My Food My Superpower, I’m the Boss of My Body dan My Manners Guide yang dikemas melalui buku yang kami buat sendiri.

    Bagianku, menyampaikan materi 5 Cara Sederhana Terhindari dari Penyakit di ruangan kelas 5B. Nampak saat masuk kelas senyuman- senyuman begitu manis yang membuat hatimu hangat dan semakin siap untuk berbagi dan bercerita kepada mereka. Materi yang diberikan juga disampaikan secara menyenangkan hingga tak terasa waktu telah menunjukkan pukul 11.15 WIB.

    Kegiatan kami cukupkan, kami tutup projek pengabdian ini dengan post test, dokumentasi manis sebagai kenang kenangan, pembagian snack sekaligus sesi sugar cube. Sesi sugar cube ini kami khususkan di kelas 5-6, kami meminta feedback dari anak-anak mengenai pembelajaran hari ini dan mereka juga bisa membuat surat untuk kakak pengajar yang ingin mereka tuju.

    Selama sesi sugar cube berlangsung, aku duduk menunggu apakah ada surat yang akan dilayangkan kepadaku. Aku mengingat kembali rasa senang dan semangatku saat berbagi dan menceritakan materi yang disampaikan, keaktifan, keceriaan dan respon dari mereka juga menorehkan satu sisi tersendiri di ingatan dan hatiku. Mungkin memang ini definisi dari “Mengabdi yang memberi arti”. Setelah menunggu beberapa saat, datanglah 20 origami warna warni yang bertuliskan “Untuk Kak Na”. Saat membaca isinya, campur aduk hati ini melihat kalimat manis yang mereka berikan untukku, sembari membaca ada dua orang anak perempuan yang mendekat dan meminta nomor whatsapp, katanya supaya tetap bisa berkomunikasi. Rupanya nomor whatsapp ku menyebar ke satu kelas tersebut hihihi lucu sekali jika melihat mereka memberi kabar dan mengajak untuk video call. Bahkan hingga tahun 2023 kemarin mereka masih menghubungiku dan menanyakan kabar, akupun sedikit banyaknya me-reply status whatsapp mereka, menanyakan apakah buku pembelajaran yang kami berikan waktu itu masih mereka baca atau tidak. Sungguh, sangat melekat 2 hari bersama mereka.

    “Ilmu itu bukan tentang yang paling banyak dihafalkan, tetapi tentang siapa yang paling memberi manfaat.”

    Nb : 30862 adalah kode pos yang digunakan Sekolah Dasar Negeri yang aku kunjungi.